Chercheur scientifique en modélisation du monde (IA)

À propos du poste

Meta recherche un(e) chercheur(se) scientifique pour rejoindre l’équipe Fundamental AI Research (FAIR). Vous travaillerez sur la création de modèles du monde capables de comprendre et de prédire le comportement du monde physique à partir de vidéos et d’autres modalités.

Missions principales

• Conduire et collaborer à des projets de recherche visant à faire progresser l’état de l’art en modélisation du monde et en intelligence artificielle.
• Développer des algorithmes efficaces pour la planification et le contrôle basés sur ces modèles.
• Explorer l’apprentissage auto‑supervisé à partir de vidéos, les modèles prédictifs, l’apprentissage par renforcement basé sur des modèles et le contrôle prédictif.
• Participer à la curation de données, à l’entraînement de modèles à grande échelle et à la conception de benchmarks robustes.

Profil recherché

• Passion pour la construction de modèles du monde efficaces, évolutifs et robustes.
• Expérience avérée en recherche fondamentale en IA ou domaines connexes.
• Capacité à travailler de façon autonome et en équipe sur des projets à long terme.

Compétences requises

• Modélisation du monde et simulation.
• Apprentissage auto‑supervisé à partir de vidéos.
• Modèles prédictifs et contrôle prédictif de modèles.
• Apprentissage par renforcement basé sur des modèles.
• Gestion de données massives et entraînement de modèles à grande échelle.
• Conception et utilisation de benchmarks de performance.

Ce que nous offrons

• Environnement de recherche de pointe au sein d’une des plus grandes équipes d’IA industrielle.
• Accès à des ressources de calcul à grande échelle et à des jeux de données uniques.
• Opportunités de publier et de contribuer à l’avancement du domaine.