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Scientifique de Données – Équipe d'éducation IA

Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle · Montréal

Nouveau
🇫🇷 Français
Jupyter Apprentissage automatique Apprentissage profond Apprentissage par renforcement

Description du poste

À propos du poste

Le laboratoire Mila recherche un·e scientifique de données pour rejoindre son équipe d’Éducation en IA. Vous contribuerez à rendre les concepts avancés d’intelligence artificielle accessibles aux professionnels du secteur public, à l’industrie et au grand public.

Missions principales

  • Concevoir et produire du matériel pédagogique (mini‑laboratoires, cahiers Jupyter, jeux de données, guides d’animation, démonstrations et solutions corrigées).
  • Créer et actualiser du contenu sur l’introduction à l’IA, les schémas d’invite, l’évaluation de modèles et les bonnes pratiques d’IA responsable.
  • Transformer des articles scientifiques, rapports et recherches émergentes en résumés, exercices et supports d’apprentissage pratiques.
  • Assurer la production bilingue (français/anglais) du matériel et préparer sa diffusion.

Profil recherché

  • Professionnel·le de l’IA disposant d’une solide formation technique et d’une curiosité scientifique.
  • Capacité à lire et synthétiser des publications de recherche, à concevoir des exercices pratiques et à communiquer clairement des notions complexes.
  • Organisation, rigueur et aptitude à travailler à la fois dans des contextes techniques et éducatifs.

Compétences requises

  • Maîtrise du langage Python et de l’environnement Jupyter Notebook.
  • Connaissances approfondies en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement.
  • Expérience dans la création de jeux de données et de matériels d’enseignement en IA.
  • Bonne maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit.

Ce que nous offrons

  • Environnement de recherche de pointe au sein d’un institut reconnu mondialement.
  • Opportunités de contribuer à des projets d’éducation en IA à fort impact sociétal.
  • Collaboration avec des chercheurs de renom et accès à des ressources de calcul avancées.

Questions fréquentes

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