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Ingénieur de données – chaîne d'approvisionnement

Mondou · Montréal

🇫🇷 Français
Snowflake SAP S/4HANA Matillion ETL Tableau apprentissage automatique intelligence artificielle optimisation des stocks

Description du poste

À propos du poste

Relevant de la Cheffe amélioration continue et transformation de la chaîne d'approvisionnement, l’ingénieur de données joue un rôle clé dans l’évolution du Groupe Legault. Vous combinerez programmation, IA et connaissance de la chaîne logistique pour fournir des solutions décisionnelles.

Missions principales

  • Analyser et modéliser la chaîne d'approvisionnement afin d’optimiser les stocks, le réapprovisionnement et la performance des entrepôts.
  • Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d’apprentissage automatique pour la prévision de la demande et la détection d’anomalies.
  • Intégrer et activer les données provenant de Snowflake, Dematic (WCS) et SAP S/4HANA en collaboration avec les équipes d’ingénierie des données.
  • Transformer les prototypes en solutions analytiques prêtes pour la production.
  • Créer des tableaux de bord interactifs avec Tableau et communiquer les résultats aux parties prenantes.

Profil recherché

  • Expertise reconnue en ingénierie de données et en analytique avancée.
  • Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire et à expliquer des modèles complexes de façon claire.
  • Intérêt marqué pour l’automatisation d’entrepôt et l’optimisation des flux.

Compétences requises

  • Snowflake
  • Dematic WCS
  • SAP S/4HANA
  • Matillion ou outil ETL équivalent
  • Tableau
  • Apprentissage automatique / IA
  • Modélisation prédictive
  • Optimisation des stocks et des flux

Ce que nous offrons

  • Environnement de travail stimulant au sein d’une entreprise familiale de plus de 105 ans.
  • Opportunités de développement professionnel dans le domaine de la data et de la supply chain.

Questions fréquentes

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Publie il y a 3 mois

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