DevOps intermédiaire en IA

À propos du poste

Bell recherche un ingénieur DevOps intermédiaire spécialisé en intelligence artificielle pour soutenir l’activation de l’IA au sein de ses unités d’affaires. Vous travaillerez au sein de l’équipe Expérience client, en veillant à ce que les solutions IA soient intégrées de façon fluide et sécurisée.

Missions principales

• Mettre en œuvre les meilleures pratiques IA et favoriser leur adoption par les équipes d’ingénierie.
• Collaborer avec les différentes unités d’affaires pour assurer l’intégration réussie de l’IA et des processus MLOps.
• Configurer les outils MLOps, les pipelines CI/CD et les composants d’infrastructure selon les architectures définies.
• Soutenir les développeurs en résolvant les problèmes de pipeline et en prodiguant des conseils sur les bonnes pratiques IA/ML.
• Rédiger et mettre à jour la documentation, les tutoriels et les exemples d’utilisation des outils MLOps.
• Développer des scripts d’automatisation pour les tâches récurrentes liées à l’IA.

Profil recherché

• Expérience confirmée (3‑5 ans) en DevOps, idéalement dans un contexte IA/ML.
• Capacité à travailler en équipe inter‑unités et à communiquer des concepts techniques aux parties prenantes.
• Autonomie, sens de l’organisation et volonté d’améliorer continuellement les processus.

Compétences requises

• Maîtrise des outils MLOps et des pipelines CI/CD.
• Compétences en scripting (Python, Bash ou équivalent).
• Connaissance des pratiques d’automatisation et d’infrastructure as code.
• Bonne compréhension des concepts d’intelligence artificielle et de machine learning.