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Chercheur.se en apprentissage automatique sénior

LoiZéro · Montréal

Senior 🇫🇷 Français
Python PyTorch TensorFlow JAX deep learning

Description du poste

À propos du poste

Nous recherchons un.e chercheur.se senior en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe dédiée à la recherche en sécurité de l'IA. Vous contribuerez à la conception de modèles novateurs afin de répondre à des défis avancés de sûreté et de robustesse.

Missions principales

  • Proposer, concevoir et implémenter des modèles de ML adaptés aux problématiques de sécurité de l'IA.
  • Collaborer avec des mathématicien.ne.s et d'autres chercheur.se.s pour intégrer les avancées théoriques.
  • Adapter et affiner des modèles de pointe pour des contextes spécifiques.
  • Développer des protocoles expérimentaux et des cadres d'évaluation robustes et reproductibles.
  • Analyser les données expérimentales et orienter les futures questions de recherche.
  • Optimiser les performances des modèles avec les ingénieur.e.s ML afin d’assurer une utilisation efficace des ressources de calcul.

Profil recherché

  • Doctorat ou diplôme supérieur en informatique, mathématiques ou domaine connexe (le doctorat est un atout mais non obligatoire).
  • Plus de 5 ans d’expérience en recherche appliquée sur le deep learning.
  • Capacité à travailler de façon autonome tout en collaborant au sein d’équipes multidisciplinaires.

Compétences requises

  • Maîtrise de Python et des bibliothèques ML telles que PyTorch, TensorFlow ou JAX.
  • Expérience avérée en entraînement, adaptation et fine‑tuning de modèles de pointe.
  • Bonne connaissance des techniques de transfert d’apprentissage, d’adaptation de domaine et de méta‑apprentissage.
  • Compétences en développement logiciel, gestion de version et suivi d’expériences.

Ce que nous offrons

  • Environnement de recherche stimulant avec accès à des ressources de calcul avancées.
  • Collaboration avec des experts de divers domaines scientifiques.
  • Possibilité de publier des travaux de recherche de haut niveau.

Questions fréquentes

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Source : ats:greenhouse

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