Chercheur.se en apprentissage automatique sénior
LoiZéro · Montréal
Description du poste
À propos du poste
Nous recherchons un.e chercheur.se senior en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe dédiée à la recherche en sécurité de l'IA. Vous contribuerez à la conception de modèles novateurs afin de répondre à des défis avancés de sûreté et de robustesse.
Missions principales
- Proposer, concevoir et implémenter des modèles de ML adaptés aux problématiques de sécurité de l'IA.
- Collaborer avec des mathématicien.ne.s et d'autres chercheur.se.s pour intégrer les avancées théoriques.
- Adapter et affiner des modèles de pointe pour des contextes spécifiques.
- Développer des protocoles expérimentaux et des cadres d'évaluation robustes et reproductibles.
- Analyser les données expérimentales et orienter les futures questions de recherche.
- Optimiser les performances des modèles avec les ingénieur.e.s ML afin d’assurer une utilisation efficace des ressources de calcul.
Profil recherché
- Doctorat ou diplôme supérieur en informatique, mathématiques ou domaine connexe (le doctorat est un atout mais non obligatoire).
- Plus de 5 ans d’expérience en recherche appliquée sur le deep learning.
- Capacité à travailler de façon autonome tout en collaborant au sein d’équipes multidisciplinaires.
Compétences requises
- Maîtrise de Python et des bibliothèques ML telles que PyTorch, TensorFlow ou JAX.
- Expérience avérée en entraînement, adaptation et fine‑tuning de modèles de pointe.
- Bonne connaissance des techniques de transfert d’apprentissage, d’adaptation de domaine et de méta‑apprentissage.
- Compétences en développement logiciel, gestion de version et suivi d’expériences.
Ce que nous offrons
- Environnement de recherche stimulant avec accès à des ressources de calcul avancées.
- Collaboration avec des experts de divers domaines scientifiques.
- Possibilité de publier des travaux de recherche de haut niveau.
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