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Analyste, solutions numériques et analytique – actifs réels

La Caisse (Caisse de dépôt et placement du Québec) · Montréal

🇫🇷 Français
algorithmes d’analyse LLM prompt engineering RAG orchestration d’agents

Description du poste

À propos du poste

Rejoignez l’équipe Données analytique et transformation technologique (DATT) de La Caisse et participez à la valorisation des actifs privés (immobilier, infrastructure, crédit privé, placements privés) grâce à l’analyse de données avancée.

Missions principales

  • Développer et déployer des modèles quantitatifs et des algorithmes d’analyse appliqués aux processus d’investissement.
  • Collaborer avec les équipes d’investissement et les autres secteurs d’affaires pour transformer les signaux en informations actionnables.
  • Identifier des sources de données alternatives ou non structurées et concevoir des pipelines d’ingestion et d’enrichissement de données.
  • Utiliser les modèles de langage (LLM) de façon structurée (prompt engineering, RAG, orchestration d’agents) afin d’accélérer la recherche et la production d’analyses.
  • Produire des visualisations et des livrables analytiques clairs destinés aux équipes d’investissement.

Profil recherché

  • Capacité démontrée à transformer des données complexes en valeur concrète pour les décideurs.
  • Forte orientation vers l’impact décisionnel et les résultats mesurables.
  • Excellentes habiletés de collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
  • Aptitude à vulgariser des analyses complexes et à communiquer efficacement des recommandations.
  • Approche structurée, rigoureuse et orientée vers les solutions.

Compétences requises

  • Baccalauréat ou maîtrise en statistique, mathématiques appliquées, informatique, ingénierie financière, science des données ou équivalent.
  • Expérience de 1 à 5 ans en modélisation quantitative, algorithmes d’analyse et pipelines de données.
  • Maîtrise des modèles de langage (LLM), du prompt engineering, du RAG et de l’orchestration d’agents.
  • Compétences en visualisation de données et en production de livrables analytiques.

Questions fréquentes

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Publie il y a 2 mois

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