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Analyste de données

CAIJ · Montréal

Mid 🇫🇷 Français
PowerBI SQL Python Tableau Metabase

Description du poste

À propos du poste

L'Analyste de données, placé sous la responsabilité du Directeur des Technologies de l’information, conçoit, exploite et améliore les opérations de gestion de données au sein de l’entreprise. Il assure la collecte, l’analyse et l’automatisation des processus d’exploitation des données ainsi que la production de rapports pour les parties prenantes.

Missions principales

  • Participer à la définition et à la mise en œuvre des stratégies d’analyse de données.
  • Développer une connaissance approfondie des applications (paiement en ligne, analyse Web, applications mobiles, comportement client, etc.) pour répondre aux besoins des différents services.
  • Concevoir, construire, tester et déployer des modèles de données complexes et des systèmes de gestion (datalake, datawarehouse).
  • Garantir la qualité et l’intégrité des données tout au long de leur cycle de vie.
  • Rechercher, conseiller et sélectionner les outils de gestion de données adaptés.
  • Définir les règles d’affaires et préparer les ensembles de données en collaboration avec les départements.
  • Implémenter et maintenir les solutions de reporting (Tableau, Metabase, etc.) et développer des applications interactives de visualisation.
  • Présenter les tableaux de bord, KPI et analyses aux décideurs et soutenir la prise de décision basée sur les données.

Profil recherché

  • Diplôme universitaire en informatique, mathématiques, statistique, sciences des données ou discipline similaire.
  • Minimum 3 ans d’expérience en analyse de données, idéalement dans le secteur technologique.
  • Bonne compréhension des principes d’analyse, de gestion du cycle de vie des données et des pratiques reconnues de l’industrie.

Compétences requises

  • Maîtrise des outils d’analyse et de visualisation tels que PowerBI, Tableau, Metabase.
  • Exploitation avancée de SQL et des bases de données.
  • Programmation en R ou Python.
  • Connaissances des concepts de datalake, datawarehouse et des méthodes statistiques avancées.

Questions fréquentes

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Publie il y a 2 mois

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