Descripcion del puesto
BCI, l’un des plus grands gestionnaires d’actifs au Canada avec un portefeuille de 295 milliards de dollars, renforce son équipe Data & Analytics en recrutant deux Senior Data & Analytics Engineers. Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire au cœur de notre transformation digitale, avec pour mission de concevoir, développer et déployer des solutions analytiques de bout en bout, capables de soutenir les décisions stratégiques de nos experts métier.
**Vos principales responsabilités**
- Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes (ingestion, transformation, stockage) en utilisant Databricks, Azure Data Factory et des technologies Big‑Data (Spark, Delta Lake).
- Modéliser les données (schémas, entrepôts, data‑lakes) afin d’assurer la qualité, la gouvernance et la disponibilité des informations pour les analystes et les data‑scientists.
- Créer des rapports interactifs, des tableaux de bord et des visualisations avancées avec Power BI, en traduisant les besoins métier en indicateurs clés de performance (KPIs) pertinents.
- Développer et intégrer des agents IA (Claude, LLMs) pour automatiser l’extraction d’insights, la génération de recommandations et l’optimisation des processus décisionnels.
- Piloter les projets de la phase de découverte (analyse des exigences, proof‑of‑concept) jusqu’à la mise en production, en appliquant les méthodologies Agile/Scrum et en assurant le suivi des livrables.
- Collaborer étroitement avec les équipes de gestion d’actifs, de conformité, de finance et de technologie afin d’aligner les solutions analytiques sur les objectifs business.
- Assurer la veille technologique, proposer des améliorations continues et partager les bonnes pratiques au sein de la communauté Data de BCI.
**Profil recherché**
- Minimum 5 ans d’expérience confirmée en ingénierie de données et analytics, idéalement dans le secteur financier ou de la gestion d’actifs.
- Maîtrise avancée du SQL (optimisation de requêtes, procédures stockées) et du langage Python (pandas, pyspark, scikit‑learn).
- Expertise avérée sur Databricks, Azure Synapse, Power BI et les outils de visualisation modernes.
- Solide compréhension de la modélisation de données (star schema, snowflake, data‑vault) et des architectures de données cloud (Azure Data Lake, Data Warehouse).
- Expérience pratique dans le développement d’applications IA/ML, notamment l’intégration d’agents conversationnels ou de modèles LLM comme Claude.
- Capacité à travailler de façon autonome, à gérer plusieurs projets simultanément et à communiquer clairement avec des interlocuteurs non‑techniques.
- Certification Azure (Data Engineer Associate ou équivalent) ou formation similaire fortement souhaitée.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’une entreprise leader du secteur, avec des projets à forte valeur ajoutée et un impact direct sur la performance des investissements.
- Un modèle hybride : bureau principal à Victoria (BC) avec la possibilité de travailler depuis Vancouver ou à distance quelques jours par semaine.
- Un package de rémunération compétitif, incluant des avantages sociaux complets, un régime de retraite, des programmes de formation continue et des opportunités de certification.
- Un accès à des technologies de pointe (Databricks, Azure, IA générative) et à une communauté d’experts passionnés.
- Un équilibre vie professionnelle / vie personnelle favorisé grâce à des horaires flexibles et à une culture d’entreprise inclusive.
Rejoignez BCI et participez à la construction de la prochaine génération de solutions analytiques qui transformeront la façon dont les actifs sont gérés et optimisés au Canada.
