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DevOps Engineer

Global Technical Talent, an Inc. 5000 Company · Toronto

Nuevo
Contractuel Onsite Mid 75 - 90 CAD/hora 🇫🇷 Français
CI/CD Terraform Bicep ARM templates Azure Databricks Azure Machine Learning Azure OpenAI Service Cognitive Services AI Foundry Infrastructure as Code Monitoring Observability Elastic Automation Cloud security

Descripcion del puesto

Nous recherchons un ingénieur DevOps intermédiaire pour concevoir, construire et maintenir l'infrastructure cloud ainsi que les pipelines de livraison sur Azure. Le rôle soutient les équipes d'architecture et d'ingénierie des données en automatisant les déploiements, en gérant les ressources cloud, en déployant des plateformes de données, des charges de travail IA/ML et en assurant la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité sur tous les environnements. L'ingénieur DevOps collabore étroitement avec les équipes Architecture, Data Engineering, IA, Sécurité et Technologie & Infrastructure pour fournir des pratiques d'infrastructure efficaces, reproductibles et bien gouvernées. Responsabilités clés : - Développement et automatisation des pipelines CI/CD : concevoir, construire et maintenir des pipelines permettant des livraisons logicielles rapides, fiables et reproductibles ; intégrer les tests automatisés, les contrôles de qualité du code et les approbations de déploiement ; identifier les goulets d'étranglement et automatiser les processus. - Infrastructure as Code (IaC) : créer et maintenir l'infrastructure cloud avec des outils IaC (Terraform, Bicep ou ARM) ; appliquer les standards d’infrastructure via revues de code, modèles modulaires et bibliothèques de composants réutilisables ; corriger les dérives d’infrastructure. - Infrastructure IA & déploiement des ressources Azure AI : provisionner et gérer Databricks, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services et AI Foundry ; créer des pipelines CI/CD pour l’entraînement, l’évaluation et le déploiement des modèles ; mettre en place la gouvernance, les contrôles d’accès, la gestion des quotas et le suivi des coûts. - Surveillance et observabilité : implémenter des solutions de monitoring, d’alerting et de logging (ex. Elastic) ; définir les indicateurs de service (SLI/SLO) et assurer une visibilité complète sur les applications et l’infrastructure. - Collaboration avec les équipes de développement, d’architecture et de data engineering pour traduire les exigences en solutions IaC scalables et conformes aux normes de sécurité et de conformité.

Questions fréquentes

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