Architecte de données / Modélisateur (Data Architect / Modeler) – Deloitte Toronto

Deloitte, le plus grand cabinet de services professionnels 100 % canadien, a pour mission de créer un impact qui compte. Nous aidons les personnes, les organisations, les communautés et les pays à prospérer en construisant un avenir meilleur. Au sein de notre pratique d’Intelligence Artificielle, nous concevons et déployons des solutions IA qui accélèrent la transformation digitale de nos clients, en mettant l’accent sur les résultats business tangibles. Nous recherchons un(e) Architecte de données expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe dynamique à Toronto (région du Grand Toronto). Vous serez le garant de la conception, du développement et de la gouvernance des modèles de données qui alimentent les solutions IA de nos clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science, d’ingénierie, de sécurité et de gestion de projet afin d’assurer la cohérence, la performance et la conformité des flux de données. **Missions principales** - Concevoir et implémenter des modèles de données relationnels (3NF, modèles dimensionnels) ainsi que des architectures NoSQL (document, clé‑valeur, graphe) et Data Vault, en fonction des besoins fonctionnels et techniques. - Développer, optimiser et automatiser les pipelines ETL/ELT à l’aide d’outils de pointe (Informatica, Talend, Azure Data Factory) ou de scripts Python, garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. - Rédiger des spécifications techniques détaillées, des diagrammes d’architecture de stockage et des guides de gouvernance des données. - Intégrer les exigences de sécurité, de confidentialité (RGPD, PIPEDA) et d’intégrité des données dès la phase de conception architecturale. - Encadrer, coacher et mentorer les membres juniors de l’équipe (analystes, développeurs ETL), favoriser le partage de bonnes pratiques et contribuer à l’évolution des compétences internes. - Collaborer avec les équipes Agile (Scrum, Kanban) pour assurer la livraison itérative et la valeur métier des projets. - Participer à la définition de la stratégie data‑first de Deloitte et à la promotion des meilleures pratiques en matière de modélisation et de gouvernance des données auprès des clients. **Profil recherché** - Diplôme universitaire en systèmes d’information, informatique, ingénierie ou discipline équivalente. - Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en architecture de données, modélisation et développement de pipelines ETL. - Maîtrise des modèles relationnels (3NF, modèles en étoile, en flocon) ainsi que des approches Data Vault. - Expérience avérée avec les bases NoSQL (MongoDB, Cassandra, Neo4j) et les modèles de données industriels (IoT, séries temporelles). - Solides compétences en programmation Python pour le développement de flux de données et l’automatisation. - Connaissance des outils de modélisation (Erwin, ER/Studio, PowerDesigner) et des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP). - Familiarité avec les méthodologies Agile et les outils de gestion de projet (Jira, Confluence). - Bilinguisme français/anglais exigé, tant à l’oral qu’à l’écrit. - Capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non‑techniques, à influencer les décisions et à travailler en équipe multidisciplinaire. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant au sein d’une firme reconnue pour son excellence et son impact sociétal. - Des projets variés et à forte visibilité, impliquant les dernières technologies IA et data. - Un programme de formation continue (certifications, cours en ligne, conférences) pour soutenir votre évolution professionnelle. - Un package de rémunération compétitif, incluant des avantages sociaux complets, un régime de retraite et des programmes de bien‑être. - La possibilité de travailler en mode hybride (3 jours sur site, 2 jours en télétravail) pour concilier performance et flexibilité. Rejoignez Deloitte et participez à la construction d’un futur où les données sont le moteur de l’innovation et du progrès. Postulez dès maintenant pour faire partie d’une équipe qui transforme les défis en opportunités concrètes pour nos clients et la société.