Développeur(euse) IA

À propos du poste

En tant que développeur(euse) IA, vous contribuerez à la création de solutions d'intelligence artificielle innovantes, en faisant le lien entre le développement logiciel traditionnel et les modèles IA les plus performants du marché.

Missions principales

• Concevoir et développer des solutions IA variées (systèmes agentiques, RAG, pipelines d'extraction et de classification) à l'aide de modèles LLM et de techniques novatrices.
• Mener les projets IA de la conception à la mise en production, incluant prototypage, validation technique et déploiement.
• Assurer la transition d’un prototype vers une solution robuste en production (monitoring, gestion des coûts, sécurité, fiabilité).
• Collaborer avec les équipes design, développement et gestion de produit pour intégrer l’IA de façon cohérente.
• Vulgariser les concepts IA afin que les parties non techniques puissent prendre des décisions éclairées.
• Effectuer une veille continue sur les nouveaux modèles, frameworks et techniques IA et partager les découvertes avec l’équipe.

Profil recherché

• Expérience concrète en développement de solutions IA, capable de contribuer dès le premier jour.
• Passion pour l’intelligence artificielle, orientation résultats et aisance dans l’ambiguïté des projets IA.
• Maîtrise fonctionnelle du français et de l’anglais dans un contexte professionnel.
• Capacité à faire le pont entre le développement backend traditionnel et le développement IA.
• Connaissance approfondie des modèles IA du marché, de leurs forces et faiblesses.
• Expérience avec des frameworks et outils IA modernes (LangChain, LlamaIndex, OpenAI API) et les langages Python, Elixir ou TypeScript.
• Autonomie, proactivité et capacité à naviguer dans des contextes où les résultats ne sont pas toujours définis.

Compétences requises

• Modèles IA (LLM) et techniques RAG.
• Frameworks IA : LangChain, LlamaIndex, OpenAI API.
• Langages de programmation : Python, Elixir, TypeScript.
• Développement backend et intégration de solutions IA.
• Construction de pipelines d'extraction, de classification et de systèmes agentiques.
• Monitoring, gestion des coûts, sécurité et fiabilité en production.
• Veille technologique sur l’écosystème IA.