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Analyste de données – entrepôt et pipelines ETL

CGI · Québec

🇫🇷 Français
Snowflake Microsoft Azure Azure Data Factory Azure Data Lake Databricks SQL avancé ETL ELT SSIS Data Vault Architecture Médaillon Modélisation dimensionnelle Agile SAFe DevOps SDLC

Description du poste

À propos du poste

Nous recherchons deux analystes de données pour contribuer à la mise en place d’un nouvel entrepôt de données dédié à l’épargne dans le cadre d’un projet de gestion des invalidités. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes internes afin de concevoir, développer et faire évoluer des solutions de données modernes, robustes et performantes.

Missions principales

  • Concevoir, développer et maintenir des solutions d’intégration de données provenant de multiples sources.
  • Réaliser des analyses exploratoires et le profilage des données en préparation des développements.
  • Créer et optimiser des pipelines ETL/ELT pour l’ingestion, la transformation et l’exposition des données.
  • Participer à la conception et à l’évolution des entrepôts de données selon les meilleures pratiques de modélisation.
  • Mettre en œuvre des tests unitaires, fonctionnels et de non‑régression afin d’assurer l’intégrité des solutions.
  • Assurer le support des solutions en production et la résolution des incidents.
  • Collaborer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, etc.).

Profil recherché

  • Capacité à travailler en étroite collaboration avec les équipes internes et les partenaires d’affaires.
  • Sens du détail et rigueur pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données.
  • Aptitude à documenter les solutions techniques, les modèles de données et les processus d’intégration.

Compétences requises

  • Plateformes de données : Snowflake, Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks (atout).
  • Langages et technologies : SQL avancé, ETL/ELT, SSIS (atout).
  • Modélisation de données : Data Vault, architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold), modélisation dimensionnelle (atout).
  • Méthodologies : Agile SAFe, DevOps, SDLC.

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Publie il y a 1 mois

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